[중국 인공지능 이야기] 외신_바이두가 본 2020년 과학기술 10대 키워드

얼마 전, “바이두 2019년 과학기술 핫 키워드 컨퍼런스”는 “AI, 5G, 블록체인, 로봇, VR, AI 사람 찾기, 스마트 홈, 사물 인터넷, 안면인식 결제, AR”, 이렇게 총 10개의 키워드를 발표했다. 이 단어들은 2019년 중국 네티즌 사이에서 가장 많은 관심을 받았던 과학기술 분야의 핫 키워드들이다.

낡은 것을 버리고 새것을 맞이해야 한다고 했다. 오늘 바이두 연구원이 발표한 2020년 십대 과학기술 추세 예측을 같이 살펴보자.

1. AI 기술은 이미 대규모 생산이 가능한 공업화 단계에 이르렀고, 2020년에는 다수의 “AI 공장”이 나타날 것이다. 국내외 과학기술 산업의 거물급들이 AI 기술에 지속적으로 투자함에 따라 2020년에는 전 세계적으로 많은 AI 모델 공장, AI 데이터 공장이 생겨날 것이다. 또한, AI 기술과 비즈니스 문제 해결 방안을 대규모 생산하여 각종 산업의 발전을 이끄는 데 도움을 줄 것이다. 예를 들어, 고객 서비스 산업의 AI 해결 방안은 그대로 금융, 전자상거래, 교육 등의 산업에 확대·응용될 수 있다.

2.2020년에는 AI 칩이 대규모 개발 및 활용될 것이다. 앤드 사이드(end-side) AI 칩은 자본을 더욱 낮추고, 전문성을 갖추고, 문제 해결의 집적화가 이루어지는 동시에 NPU(Neural Network Processing Unit)는 차세대 앤드 사이드가 사용하는 CPU 칩의 기본 모듈이 될 것이다.

3.딥러닝 기술은 각 산업에 깊이 스며들고 있으며 동시에 대규모로 활용되고 있다. 딥러닝 시스템을 핵심 오픈 소스 플랫폼으로 삼아, 인공지능 기술 개발을 쉽게 만들고 인공지능 응용 품질과 효율을 크게 높이고 있다. 2020년에 이르러 각종 산업은 대규모로 딥러닝 기술을 활용하여 창조·혁신 및 빠른 업그레이드를 이룰 것이다.

4.자동 머신러닝 AutoML은 쉽게 머신러닝을 활용할 수 있게 할 것이다. AutoML은 기존 머신러닝의 반복 학습 과정을 종합하여 자동화 과정을 구축한다. 연구원들이 메타 지식(콘볼루션 알고리즘 소스, 문제 기술 등)만 입력하면, 해당 알고리즘은 자동으로 적절한 데이터를 선택하고 자동으로 모델 구조와 배치를 최적화한다. 이후 자동으로 모델을 훈련시키고 그에 따른 어댑터를 서로 다른 설비 시설에 배치한다. AutoML의 빠른 발전은 머신러닝에 필요한 기술적 어려움을 현저히 낮출 것이고 AI 활용 보급률을 확대할 것이다.

5.멀티 모드(Multi Mode)의 시멘틱스(semantics) 이해는 더욱 심층적으로 발달하고 있으며 활용 분야는 매우 광범위하다. AI 칩을 종합하여 인터넷, 스마트홈, 금융, 보안, 교육, 의료 등 산업에서 광범위하게 활용되고 있다.

6.자연어 처리 기술은 지식과 깊은 융합을 이룰 것이고, 통용되는 자연어를 잘 이해하기 위한 계산 알고리즘이 널리 활용되고 있다. 방대한 문건 데이터의 시멘틱스 표상(semantics representation)에 기초하여, 학습 기술과 도메인 지식의 융합을 진행하고 자동 문답, 감정 분석, 독해, 언어 추측, 정보 추출 등 자연어 처리 업무의 효과를 향상시키고 있다.

7.사물 인터넷은 에지(edge), 차원, 장소 이 세 가지 방향에서 새로운 진전을 이루고 있다. 5G와 에지 컴퓨터의 발전에 따라, 해시 레이트(Hash rate)는 클라우드 중심 연결 방식의 한계를 넘어서 만물과 연결하는 사방 분산형(all-distributed) 알고리즘 플랫폼을 생성하고 있다. 동시에, 시간과 공간은 우리의 물리적 세계에서 가장 중요한 이차원인데, 이런 시간과 공간에 대한 통찰은 차세대 사물 인터넷 플랫폼의 기초 능력이 될 것이다.

8.스마트 교통 시스템은 빠르게 구역, 도시 등 다양한 곳에서 시행될 것이다. 2020년, 더 많은 자율 자동차는 물류 배달, 공공 교통, 폐쇄 도로 등 많은 장소에서 활용될 것이다. 동시에, V2X(vehicle to everything) 기술은 배치 및 활용을 규모화하고 있고, 자동차와 자동차, 자동차와 도로 간 광범위한 연결을 형성하고 있다. 또한, 지능형 교통 인프라 시스템(Intelligent Vehicle Infrastructure Cooperative Systems)의 실현을 추진하면서 스마트 교통은 빠르게 구역, 도시, 고속도로 등 다양한 곳에서 시행될 것이다.

9.블록체인 기술은 더욱 실용적으로, 더 많은 곳에 유입되어 사용될 것이다. 예를 들면 다음과 같다. 먼저, 전자 상거래 영역에서 상품 데이터의 진실성을 보장할 것이다. 다음은 공급 사슬(supply chain) 영역에서 데이터의 개방성과 투명성, 기업 간 안전한 교환을 보장할 것이다. 또한, 정치 업무 영역에서 정부 데이터 간 교류 및 증명서 전자화를 실현할 것이다.

10.양자 컴퓨터는 새로운 전성기를 맞이할 것이고 AI와 클라우드에 새로운 활력을 불어넣을 것이다. 하드웨어 방면에서 봤을 때, 프로그래밍 가능한 중간 규모의 노이즈(noise) 양자 설비 성능은 더욱 업그레이드될 것이고 점차 오류 정정 능력을 갖출 것이다. 마지막으로 실용 가치가 높은 양자 알고리즘을 갖출 것이고, 양자 인공지능의 활용 역시 큰 발전을 이룰 것이다. 소프트웨어 방면에서 봤을 때, 고품질의 양자 컴퓨터 플랫폼과 소프트웨어는 대량으로 쏟아져 나올 것이고 AI, 클라우드 기술과 융합을 실현해 나갈 것이다.

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