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오늘의 글
AI는 편향된 원천에서 언어를 배운다
📋 요약 AI 대규모 언어모델(LLM)은 실제 인간의 일상 대화가 아닌 문어(文語) 중심 데이터로 훈련된다. 브루스 슈나이어Bruce Schneier와 에이다 팔머Ada Palmer는 이 왜곡된 언어 원천이 우리 인간의 말하기 방식과 나아가 사고방식까지 변형시킬 수 있다고 경고한다. 명령어적 어투의 확산, 어휘 빈곤화, AI의 아첨성 응답이 강화하는 확증 편향 등 여러 경로를 통해, AI가 생성하는 언어는 인간 언어가 가진 가장 인간적인 부분—불완전하고, 주저하고, 화해하는 목소리—을 지워 나갈 위험이 있다. 전문 번역 AI는 편향된 원천에서 언어를 배운다. 그것이 인간의 말하기 방식—그리고 사고방식—을 바꿀 수 있다 에이다 팔머· 브루스 슈나이어 대규모 언어모델은 실제 대화로 훈련되지 않는다. 우리가 그 언어를 접하면 접할수록, 그것은 우리 자신의 [...]
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