44개국 130개 이상의 고등 교육 기관, 관리자, 연구자 및 교수진이 협력하여 대학에서 인공지능 정책 및 관행의 개발을 안내하는 일련의 핵심 원칙을 마련했습니다. 이 원칙 선언문은 2023년 10월 9일 일본 교토에서 열린 제18회 연례 유엔 인터넷 거버넌스 포럼에서 발표되었습니다.

6가지 원칙
코니 르두 북Connie Ledoux Book 엘론 대학교 총장은 기관이 인공지능에 대한 조치를 취할 수 있는 프레임워크 역할을 하는 6가지 원칙을 소개하고 설명했습니다:

  1. 기술이 아닌 사람이 중심이 되어야 합니다.
  2. 기관 안팎에서 디지털 포용성을 촉진해야 합니다.
  3. 디지털 및 정보 활용 능력은 핵심 교육의 필수 요소입니다.
  4. AI도구는 교육과 학습을 향상시켜야 합니다.
  5. 기술을 배우는 것은 평생에 걸친 경험적 과정입니다.
  6. AI 연구 및 개발은 책임감 있게 이루어져야 합니다.

인류를 인공지능 혁명에 대비하게 하는 고등 교육의 필수적인 역할
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인공지능의 급속한 발전은 흥미로운 기회를 불러일으키는 동시에 인류에게 무서운 위험을 초래하고 있습니다. 기술 전문가와 기업가들은 인간의 건강과 웰빙, 과학적 발견, 비즈니스 관행, 미디어 및 정보 시스템, 교육 등에 도움이 되는 애플리케이션을 구현하고 있습니다. 동시에 수백 명의 AI 전문가, 정책 입안자 등이 이 기술의 실존적 위험에 대한 성명서에 서명했으며, 일부는 안전 프로토콜이 개발될 때까지 AI 시스템 학습을 유예할 것을 촉구했습니다.

전 세계 규제 기관은 인공지능이 현대 생활에 미치는 영향이 확대됨에 따라 인공지능을 규제하는 방법을 고려하고 있습니다. 이러한 조치에는 유럽 의회의 압도적인 인공지능법 승인도 포함됩니다. 세계인권선언에 명시된 기본적 인권과 존엄성, 건강, 안전, 진실, 행동과 사상의 자유, 노동, 교육, 문화, 정신적 발달 등 기본 구조가 위태로워지고 있습니다. 따라서 이 중요한 시기에 AI에 대한 현명하고 다양한 관점을 제시하여 앞으로 다가올 미래에 대비하는 것이 필수적입니다.

우리는 전 세계 교육 기관이 사람들의 역량을 강화하고 디지털 접근 불평등을 줄이기 위해 AI 리터러시를 육성해야 한다는 유네스코의 권고에 박수를 보냅니다. 유아기부터 평생에 걸친 시민 교육은 사회가 새로운 기술에 적응하고 이를 인간의 목적에 맞게 형성하는 데 사용하는 가장 효과적인 전략임이 입증되었습니다. 교육자, 지도자, 학자로서 우리는 고등 교육 기관이 AI 시대에 사회의 최선의 이익을 위해 헌신하는 데 박차를 가할 것을 촉구합니다. 또한 정부, 기업, 시민 사회가 이러한 교육적 노력을 지원하기 위한 자원을 제공할 것을 촉구합니다. 이 작업을 안내하기 위해 다음과 같은 6가지 총체적인 원칙을 행동의 틀로 권장합니다:

원칙

  1. 기술이 아닌 사람이 중심이 되어야 합니다.
    AI에 대한 교육과 학습은 인간의 건강과 복지, 존엄성, 안전, 프라이버시, 보안을 최우선시하는 것에서 시작해야 합니다. 우리는 AI 시스템에 대한 인간의 감독과 통제의 불가침한 가치와 AI 시스템이 사람에게 해를 끼치지 않도록 보장하는 안전장치의 가장 중요한 중요성에 대해 사람들에게 교육해야 합니다. 인간의 능력을 대체하고 인간의 기본적인 자율성, 주체성, 존엄성을 훼손할 위험이 있는 것이 아니라 인간의 능력을 증강하고 향상시키기 위해 고안된 책임감 있는 AI 개발에 대한 이해를 높여야 합니다.
  2. 기관 안팎에서 디지털 포용성을 촉진해야 합니다.
    교육 기관과 관련된 모든 사람들은 디지털 세계에 완전히 참여하고 AI 시스템과 상호 작용할 수 있는 기회를 가져야 합니다. 여기에는 디지털 기기와 인터넷에 대한 물리적 접근뿐만 아니라 이러한 기술을 효과적이고 공평하게 활용할 수 있는 권한과 역량도 포함됩니다. 우리는 대학이 기관의 사명을 고려하여 정부, 민간 부문 및 시민 사회 단체와 협력하여 모든 인구, 특히 빈곤, 장애, 지리적 고립, 소득 수준, 교육 및 문해력 수준 등으로 인해 불이익을 받는 사람들을 대상으로 지원 범위를 확대할 것을 촉구합니다. 우리는 AI와 AI가 우리 삶에 미치는 영향에 대한 전 세계 인류의 지식과 이해를 발전시키기 위해 함께 노력해야 합니다.
  3. 디지털 및 정보 활용 능력은 핵심 교육의 필수 요소입니다.
    대학은 디지털 기술에 대한 기초 기술과 지식에 대한 교육을 수용하여 모든 학습자가 AI를 능숙하고 안전하며 윤리적으로 사용할 수 있도록 준비시켜야 합니다. 모든 사람은 컴퓨터 시스템, 머신러닝, 데이터 과학, 알고리즘 및 프로그래밍의 기본 개념을 이해해야 합니다. AI는 다학제적 분야이므로 사람들은 철학 및 윤리, 사회과학, 보건과학, 비즈니스, 커뮤니케이션, 정부 및 법률 연구, 창작 예술 및 기타 여러 분야와 AI의 교차점에 대해 알아야 합니다. 대학은 학습자가 사회적 책임과 시민의식, 미디어 및 정보 리터러시, AI가 인간의 편견과 차별을 강화하는 방법, 개인 프라이버시, 지적 재산에 미치는 영향, 사기와 가짜를 통한 속임수를 돕는 방법과 같은 개념을 포함하여 AI 지원 세계에서 기능하는 데 적합한 비판적 사고와 분석 기술을 습득하도록 도와야 합니다.
  4. AI도구는 교육과 학습을 향상시켜야 합니다.
    AI 기술은 학습자의 역량을 강화하고, 교육 경험을 풍부하게 확장하며, 교육에 대한 접근성과 형평성을 높여야 합니다. AI의 역할은 교사와 학습자 간 또는 동료 학습자 그룹 내에서 중요한 인간 관계를 완전히 대체하는 것이 아니라 보완하는 것이어야 합니다. AI 시스템은 학생의 개인 데이터 프라이버시를 침해해서는 안 되며, 학생의 학습 진도, 행동 및 결과를 평가하는 데 있어 사람이 주된 역할을 유지해야 합니다. 교육에 사용되는 AI 시스템은 투명하고 중립적이어야 하며, 데이터와 모델의 위치를 공개하고 비윤리적, 기만적 또는 잠재적인 방식으로 학습 과정을 조작해서는 안 됩니다.
  5. 기술을 배우는 것은 평생에 걸친 경험적 과정입니다.
    AI는 끊임없이 진화하고 있으므로 고등 교육 기관은 지속적인 기술 개발과 인간의 적응력에 대한 필요성을 강조해야 합니다. 학습자가 자신의 지식을 AI 도구와 함께 적용하여 실제 문제를 해결하고, AI 시스템을 구축하는 사람들과 협력하고, 연구 결과를 공유하도록 장려해야 합니다. 대학은 외부 기업과 협력하여 인턴십 기회를 창출하고, 학습 이벤트와 강연을 후원하며, 학습자가 AI 기술과 빠르게 변화하는 애플리케이션에 실질적으로 노출될 수 있는 협업 프로젝트를 장려해야 합니다.
  6. AI 연구 및 개발은 책임감 있게 이루어져야 합니다.
    발견과 혁신, 사회적 진보의 원동력인 고등 교육은 AI 연구와 설계를 위해 엄격한 윤리 기준과 안전 시스템을 채택해야 합니다. 과학자들은 AI 개발이 가져올 수 있는 혜택, 적용에 부과해야 할 한계, 이러한 기술로 인해 발생할 수 있는 위험(알려진 것과 알려지지 않은 것) 및 잠재적인 부정적인 결과를 충분히 고려할 수 있도록 필요한 모든 조치를 취해야 합니다. 새로운 창작물 개발과 인공지능의 관계, 그리고 인공지능이 지적재산권에 미치는 영향을 명확히 이해해야 합니다. 위험한 생물학적 작용제에 대한 실험실 안전장치와 유사한 행정적 책임과 요건을 마련해야 합니다.

이러한 원칙을 뒷받침하기 위해 우리는 전통적인 기술 분야를 넘어서는 고등 교육 커뮤니티가 AI를 위한 다중 이해관계자 거버넌스 메커니즘 개발에 적극적이고 통합적으로 참여할 것을 촉구합니다. 모든 분야의 교육자는 지적, 윤리적 지침을 제공하고, 꼭 필요한 독립적인 연구를 수행하고, 신뢰할 수 있는 감시자 역할을 하며, 학습자, 교사 및 사회를 옹호하는 데 매우 적합합니다.

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